残疾人水印,水印第4版

太多,小编就不贴了,看对应代码:(微软的唤起是英文的,笔者得简单封装下)

先说下,设置超时时间,万分处理

有人可能会说:Task.Factory.StartNew 和 Task.Run
一样不?Run便是率先种办法,只但是自动添加了一些私下认可参数

率先定义了一个人脸识其余专用万分类:(别问作者何以不直接用Exception,不明白百度下~)

 水印官方写的很详细:

做到后的打招呼其实也很简单:

地点演示部分了结了,大家进来技能研商环节(技术有何样不做到的要么还有哪些更好方案的。还望同志们提点一下,小子勇于接受批评)

接下来是Model,笔者那边没心情舒畅封装脸部关键点,供给决定整个,假若是Face++就得投机算了

上边实行场景复原,为啥那样封装,很多少人不写方法,直接贴代码,看的不难晕

再说下Magick,在此之前说了水印的用法:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5895133.html

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瞩目处理一下每一种字段的负数情景(前面总括是唯恐为负的)

然后是Model,作者那边没安心乐意封装脸部关键点,须要决定一切(小编借使面部矩阵),假诺是Face++就得本身算了

看看人脸,免费版的精度这一个地步已经很好了(十九个脸就2张有点误差),要是你把她用来人脸打卡,完全能够允许的呗,没识别出来再试一试就ok了


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此次基本上用法全了,缩略图,裁剪,水印 

上边正是响应了

变更缩略图很简单:

此次基本上用法全了,缩略图,裁剪,水印

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好了,不聊天了,上次概述了下行印情缘:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6232074.html

微软回到结果是那些:

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先说下,设置超时时间,十分处理

  

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干什么小编分三种情形,看那两张图就能明了:

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好了之后会打招呼你(很多少人用异步的不二法门不会捕获十分和成功后的通告,一会本人有点说一下)

好了,不聊天了,上次概述了下行印情缘:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6232074.html

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 private static async Task<IEnumerable<Face>> UploadAndDetectFaces(string imageFilePath)        {            try            {                using (Stream imageFileStream = File.OpenRead(imageFilePath))                {                    var faceClient = new FaceServiceClient(FaceHelper.GetAPIKey;                    return await faceClient.DetectAsync(imageFileStream);                }            }            catch (FaceAPIException ex)            {                throw ex;            }        }

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水印官方写的很详细:

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那model自然就得这么封装了

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一张图归纳:

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不必要人脸识其余就选否,各个月Api次数是有限的

 调用就不用说了呢:await FaceHelper.GetFaceModelList(path)
or FaceHelper.GetFaceModelList(path).Result

说起这厮脸识别,还真有点缘分。记得逆天此前在学生时期加入立异大赛的时候,标题就是人脸识别打卡涸泽而渔外人替人打卡的难点,想想看,若是用微软的faceapi这还不是很不难实现的?

留意处理一下每一种字段的负数事态(后边总结是或许为负的)

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依照须求进行李包裹装:

 private static async Task<IEnumerable<Face>> UploadAndDetectFaces(string imageFilePath)
        {
            try
            {
                using (Stream imageFileStream = File.OpenRead(imageFilePath))
                {
                    var faceClient = new FaceServiceClient(FaceHelper.GetAPIKey());
                    return await faceClient.DetectAsync(imageFileStream);
                }
            }
            catch (FaceAPIException ex)
            {
                throw ex;
            }
        }

微软回来结果是这些:

额,这一次先看下效果,然后推广一些开发进程中的知识点,然后介绍一下微软的FaceAPI

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士人成缩略图:(早先时期可以加上缩略比例的调节)

学子成缩略图:(前期能够加上缩略比例的调节)

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demo:https://github.com/dunitian/DNTLive/tree/master/Software/WaterMarkAPP/LoTWaterAPP

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太多,笔者就不贴了,看对应代码:(微软的提醒是英文的,小编得不难封装下)

  

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上面进行场景复原,为何这样封装,很多人不写方法,直接贴代码,看的不难晕

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那model自然就得这么封装了

好掌握后会文告你(很几人用异步的主意不会捕获相当和成就后的关照,一会自小编有点说一下)

==》原来的意义依然在,非人脸识别,请在新闻框中挑选否

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须臾间不论是那些了,说说人脸识别,以前不清楚官方有sdk,本身包裹了。一起看看啊,有利于掌握官方sdk:

根据要求进行李包裹装:

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点开一张看看,其实照旧挺鲜明的(网上的face
api大多都以对正脸识别比较好,侧脸就差很多,微软的那些算不错的了【此前微软不是有七款小游戏非常的红嘛,便是用的人脸识别】)

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剪裁官方文书档案没有说,笔者是基于指令逆推的==》写了个demo:https://github.com/dunitian/TempCode/tree/master/2016-12-26/MagickTest

 先那样吗,WPF不是很善于,凑合着用呢~~

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再说下Magick,在此以前说了水印的用法:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5895133.html

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变化缩略图不会细小略:

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微软的api很简单,eg:

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demo:https://github.com/dunitian/DNTLive/tree/master/Software/WaterMarkAPP/LoTWaterAPP

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说起此人脸识别,还真有点缘分。记得逆天以前在学生时代参预立异大赛的时候,标题正是人脸识别打卡 竭泽而渔旁人替人打卡的难题,想想看,若是用微软的faceapi那还不是很简单达成的?

一张图归纳:

上边正是着力代码:(作者那边分了网页U中华VL和当地图片路径,SDK好像统一用流的艺术)

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看看人脸,免费版的精度那么些程度已经很好了(十多个脸就2张有点误差),固然你把他用来人脸打卡,完全能够允许的呗,没识别出来再试一试就ok了

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图片 52

有人可能会说:Task.Factory.StartNew 和 Task.Run
一样不?Run正是首先种情势,只可是自动添加了一部分私下认可参数

图片 53


剪裁官方文书档案没有说,作者是依照指令逆推的==》写了个demo:https://github.com/dunitian/TempCode/tree/master/2016-12-26/MagickTest

下边就是基本代码:(笔者那边分了网页ULX570L和地面图片路径,SDK好像统一用流的艺术)

为什么自个儿分两种状态,看这两张图就能知道:

微软的api很简单,eg:

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看代码:

做到后的关照其实也相当粗略:

异步的法门起初工作了

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下面演示部分了结了,大家进去技能钻探环节(技术有哪些不到位的大概还有啥更好方案的。还望同志们提点一下,小子勇于接受批评)

首先定义了1人脸识别的专用很是类:(别问作者何以不间接用Exception,不知底百度下~)

图片 56

异步的艺术起先工作了

点开一张看看,其实照旧挺分明的(网上的face
api差不离都以对正脸识别相比较好,侧脸就差很多,微软的那一个算不错的了【在此以前微软不是有三款小游戏相当的红嘛,正是用的人脸识别】)

看代码: 

额,本次先看下效果,然后推广一些费用进程中的知识点,然后介绍一下微软的FaceAPI

==》原来的成效依然在,非人脸识别,请在音讯框中选用否

先那样吗,WPF不是很擅长,凑合着用呢~~

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须臾间无论那几个了,说说人脸识别,在此以前不知底官方有sdk,自身包装了。一起探访吧,有利于了然官方sdk:

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不要求人脸识其他就选否,每种月Api次数是个别的

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 上边就是响应了

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调用就不用说了吧:awaitFaceHelper.GetFaceModelList
orFaceHelper.GetFaceModelList.Result

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